一、Hadoop概念hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。hadoop充分利用了集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（DistributedFileSystem），其中一个组件是HDFS（HadoopDistributedFileSystem），HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的硬件上；HDFS提供了高吞吐量来访问应用程序的数据，适用于那些有着超大数据集的应用程序。HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。Hadoop最核心的设计就是：HD
目录1.结构分布1.框架全局文件1.1.pages（页面路径列表）1.2.window（全局的默认窗口表现）1.3.tabBar（底部tab栏的表现） 2.使用view进行页面布局3.组件的使用3.1基础组件3.1.1icon3.1.2progress3.1.3text 3.2表单组件3.2.1.button3.2.2.checkbox3.2.3.checkbox-group3.2.4.radio3.2.5.radio-group3.2.6.switch3.2.7.lable3.2.8.input3.2.9.textarea3.2.10.picker3.2.11.picker-xiew
目录一.异常的概念二.异常的体系结构三.异常的处理异常处理思路LBYL：LookBeforeYouLeapEAFP:It'sEasiertoAskForgivenessthanPermission异常抛出throw异常的捕获提醒声明throws try-catch捕获处理finally的作用四.自定义异常类一.异常的概念有一句话说的很好”程序员不是在写BUG就是在改BUG”，在日常开发中，程序员绞尽脑汁的去写出完美的代码，但是在程序运行过程中难免回遇见一些奇奇怪怪的问题。而这些问题与BUG总是很难去控制，用人类的思维去看明明是很完美的一个逻辑处理，但是交给编译器就产生的结果总会与我们的预期大相
文章目录一：Dubbo注册中心的基本使用二：Zookeeper注册中心的使用1：依赖引入2：实际开发三：Zookeeper作为注册中心的使用展示1：启动注册Zookeeper服务2：引入注册中心(一)：Provider(二)：Consumer3：启动服务结果展示4：监控服务的两种手段一：Dubbo注册中心的基本使用 我们使用的和分析讲解的Dubbo版本是Dubbo3，作为Dubbo来讲Dubbo支持的注册中心有很多Zookeeper、Nacos、Consule等等。这是三种比较常见的注册中心当然我指的是在Dubbo当中，另外不太常见的还有Etced这样的注册中心。我们在进行Dubbo注册
Linux|创建|删除|查看|基本命名详解文章目录Linux|创建|删除|查看|基本命名详解前言一、安装Linux1.1方法一：云服务器方式1.2方法二：虚拟机方式二、ls2.2ll三、which3.1ls-ld四、pwd五、cd5.1cd.\.5.2ls-al5.3重新认识命令5.4.和.\.5.5whoami六、touch6.1stat七、mkdir指令【重要】7.1tree八、rmdir指令&&rm指令（重要）8.1rm8.2rm-f8.3rmdir8.4rm-rf九、man指令【重要】十、cp指令【重要】10.1cp-r十一、mv指令【重要】11.1mv-f11.2cat11.2.1c
目录1.PIM-SM（ASM）简介2.PIM-SM（ASM）工作原理2.1什么是DR？2.2什么是RP？2.2.1静态RP2.2.2动态RP2.3组播源注册和RPT建立2.4SPT切换3.PIM-SM（ASM）实验3.1PIM-SM常用配置命令3.2PIM-SM（ASM）实验配置步骤3.3PIM-SM（ASM）实验效果1.PIM-SM（ASM）简介PIM-SM同时支持ASM和SSM两种模型，PIM-SM（ASM）模型应用与成员规模大和稀疏PIM网络，PIM-SM（ASM）引入了RP（汇聚点），组播源需要向RP注册才能正常转发组播数据，组播组成员加入组播组后，组成员端DR需要通过Join报文跟R
基于密度的噪声应用空间聚类（DBSCAN）是一种无监督聚类算法，它可以替代KMeans和层次聚类等流行的聚类算法。KMeans的缺点容易受到异常值的影响，离群值对质心的移动方式有显著的影响。在集群大小和密度不同的情况下存在数据精确聚类的问题。只能应用于球形簇，如果数据不是球形的，它的准确性就会受到影响。KMeans要求我们首先选择希望找到的集群的数量，无法自动判断集群的类别。针对这些缺点，人们提出了DBSCAN算法1.算法流程首先该算法用到两个参数：eps：领域半径min_samples：领域半径内的最少点数还有一些基本概念：核心点：算法会遍历每一个点，并统计以该点为圆心，半径为eps的圆内点
在Java中，Stream是一种用于处理集合数据的强大工具。它提供了一种函数式编程的方式来对数据进行操作和转换。Stream中的peek方法是一种非终端操作，它允许你在流的每个元素上执行一个操作，而不会改变流的内容。peek方法的语法如下：StreamT>peek(Consumer?superT>action)其中，action是一个接收一个元素并执行操作的函数。peek方法的主要作用是在流的每个元素上执行一个操作，比如打印元素的值、记录日志、调试等。它通常用于调试和观察流的中间状态，而不会对流的内容进行修改。下面是一个使用peek方法的简单示例：ListInteger>numbers=Arr
在学习IP子网划分前，首先的明白以下几个基础概念：1、IP地址组成IP地址由32位二进制组成，32位二进制分成了4字节，每字节8位，字节之间用符.（点）分隔，为了方便人们记忆，经常需要转换成十进制数字显示，每字节最大为255（十进制）即二进制表示为11111111（8个1）。如255.255.255.128转换成二进制结果如下（具体转换方法后面介绍，也可以用在线转换工具转换http://www.023wg.com/jinzhi/）11111111.11111111.11111111.10000000那么255对应11111111是怎么来的呢，方法就是255除以2取余数（余数只有1或0两种，小学
目录1.什么是链表 1.问题引入 2.链表的概念及结构 3.问题解决2.单向链表接口的实现 1.接口1，2---头插，尾插 2.接口3，4---头删，尾删 3.接口5---查找 4.接口6，7---插入，删除 5. 接口8---打印 6.注意事项总结3.完整代码及效果展示 1.什么是链表 1.问题引入 上期我们讲解了顺序表的基本概念和实现方法（传送门：详解顺序表）。但是顺序表存在着如下三个问题：顺序表中间及头部的插入与删除，需要对原有数据进行移动，时间复杂度为O(N),成本较高使用re
